1. 不确定性分析的意义

实验结果的不确定性反映了测量值与真实值之间的偏差范围。通过不确定性分析，可以评估检测结果的可靠性，并为决策提供科学依据。

2. 不确定性的来源

系统误差：由仪器校准不当或试剂不纯引起。

随机误差：由操作波动或环境因素导致。

过失误差：因人为疏忽或设备故障产生。

3. 不确定性评估方法

A类评定：基于统计学方法（如标准偏差）评估随机误差。

B类评定：基于经验和文献数据评估系统误差。

合成不确定度：将各类不确定性合并计算，得到总不确定度。

4. 结果表达

扩展不确定度：通过置信因子将合成不确定度扩大，表示测量值的可信区间。

报告格式：在检测报告中明确标注测量值及其不确定度。