异常数据指明显偏离预期或统计规律的结果，如平行样RSD>30%、回收率<50%、标准曲线截距过大等。化学检验员的首要任务是识别、记录、排查，而非掩盖或重做。

识别方法包括：与历史数据比对（如同一批原料成分突变）、逻辑判断（如总硬度小于钙镁之和）、统计规则（Grubbs检验）。一旦发现异常，应立即标注，并启动初步调查。

处理流程：

1. 核查原始记录：计算错误？单位混淆？稀释倍数错？

2. 检查样品状态：是否变质、污染、标识错误？

3. 验证试剂与标准：是否过期、配制错误？

4. 确认仪器状态：当日校准是否通过？基线是否稳定？

5. 复现实验：由同一人或不同人重新取样、前处理、分析。

若复现结果一致，且样品本身异常（如客户送错样），应如实报告并附说明；若原因为操作失误，则原数据作废，新数据有效。所有过程必须记录在案，作为不符合工作处理依据。严禁无理由删除数据或选择性报告“好看”的结果。